有了互聯(lián)網(wǎng)，幾乎一切消費者可能想要的東西用一次點擊就可以得到，但是全球經(jīng)濟依舊面臨挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上最大的圖書館，但是教育界現(xiàn)在才剛剛開始利用這一資源?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠為企業(yè)帶來前所未有的數(shù)據(jù)，但是圍繞真正的見解依舊充滿爭論。
變更的真正機遇依舊在道路前面，超越了發(fā)展的數(shù)量級和消費類互聯(lián)網(wǎng)的適應期。這就是我們所稱的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，一個開放、全球化的網(wǎng)絡，將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標是升級那些關鍵的工業(yè)領域。
如今在全世界有數(shù)百萬種機器設備，從簡單的電動摩托到高尖端的mri（核磁共振成像）機器。有數(shù)萬種復雜機械的集群，從發(fā)電的電廠到運輸?shù)娘w機。有上千種復雜的機器網(wǎng)絡，從供電網(wǎng)到鐵路系統(tǒng)，這些網(wǎng)絡把機器和它們的集群聯(lián)系起來。
這是一個龐大的物理世界，由機器、設備、集群和網(wǎng)絡組成，能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結合。這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)放大了云的作用，將帶有內(nèi)置感應器的機器和復雜的軟件與其他機器（也包括我們）連接起來，這樣我們就能從中提取數(shù)據(jù)，進行分析，找出背后的意義。機器——從噴氣引擎到燃氣渦輪再到ct（斷層掃描）掃描儀——將會帶有自我診斷和自我修正的分析智能。它們將能夠在實時情況下為恰當?shù)娜颂峁┣‘數(shù)男畔?。當機器感應到觸發(fā)條件和通信信號的時候，它們就成為有理解能力的工具。它們能夠生成知識信息，人類將借助這一點更快做出行動、節(jié)省資金、達到更好的效果。
舉個例子，我們用最先進的物理和材料科學技術讓飛機引擎比以往更加強勁、更有效率。我們將會繼續(xù)在物理方面改進它們，但與此同時我們可以使用軟件進行監(jiān)控，分析大數(shù)據(jù)，來解決每年航空領域總值高達2840億美元的浪費問題。造成這一問題的原因是燃料使用低效、飛機維護沒有安排好，以及航班延誤。而飛機引擎養(yǎng)護效率每年提高1％就能降低2.5億美元的相應成本。類似情況還有每年從發(fā)電中節(jié)省1％的燃油就能幫助世界經(jīng)濟增長超過40億美元。
無論是在運營、性能或者維護性方面，每個產(chǎn)業(yè)都在尋找下一個大的生產(chǎn)力增長點。醫(yī)保正在被目前的系統(tǒng)拖累，醫(yī)生和護理人員不得不去尋找對病人來說性命攸關的信息；這是一種低效率和生命威脅兩者均為最大化的糟糕狀態(tài)。我們需要讓數(shù)據(jù)更加智能更加整合，更有預測性，更主動積極，這樣一來信息能夠找到醫(yī)生，而不是像現(xiàn)在這樣背道而馳。
智能的數(shù)據(jù)流能夠加快醫(yī)護服務的速度，能夠在最開始進行正確的處理來防止長期病癥的發(fā)生。與之類似，在醫(yī)療管理成本方面，“智能”醫(yī)院部署的系統(tǒng)像醫(yī)務人員和醫(yī)療設備的“航空管制系統(tǒng)”一樣，提供醫(yī)院完整的醫(yī)療資源細節(jié)圖。更好的利用率能夠減少貨幣開支，更好的地點配置讓護士有更多時間去關注病人，更好的管理將改善病人的流量情況，減少運營成本，為醫(yī)院節(jié)省數(shù)百萬美元。
在其他主要行業(yè)也可以有同樣的進步，潛在的經(jīng)濟利益規(guī)模巨大。假設發(fā)展情況和互聯(lián)網(wǎng)大潮時期類似，截至2030年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命將為全球gdp帶來15萬億美元，相當于在計算全球經(jīng)濟總量時把美國的經(jīng)濟多加了一次。
最令人驚訝的地方在于這一切來源于那些看起來很小的生產(chǎn)力提升。在通用電氣，我們有5000名軟件工程師，外加9000名it工程師。我們的目標就是那1％的生產(chǎn)效率提升，背后潛藏的上升空間沒有人可以抵擋。