1，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)2，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)3，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)1，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容1、統(tǒng)計(jì)學(xué)我看一些人推薦了不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，其他統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容也沒(méi)怎么看過(guò)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)就夠了。2、編程能力學(xué)會(huì)一門(mén)編程語(yǔ)言，會(huì)讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會(huì)在excel上復(fù)制粘貼，動(dòng)手能力是不可能快的。我比較推薦python，上手比較快，寫(xiě)起來(lái)比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的使用可不行。學(xué)會(huì)如何建表和使用sql語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說(shuō)是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的差異，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。
2，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)
1、數(shù)學(xué)知識(shí)。數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力即可，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識(shí)）最好也有一定的了解。而對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計(jì)學(xué)以外，各類(lèi)算法也需要熟練使用，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是最高的。2、分析工具。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，spss作為入門(mén)是比較好的。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。3、編程語(yǔ)言。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，會(huì)寫(xiě)sql查詢(xún)，有需要的話寫(xiě)寫(xiě)hadoop和hive查詢(xún)，基本就ok了。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，除了sql以外，學(xué)習(xí)python是很有必要的，用來(lái)獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語(yǔ)言也是可以的。
3，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)
數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識(shí)：數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性?xún)?nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對(duì)于分析工具，sql 是必須會(huì)的，還有要熟悉excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，sas作為入門(mén)是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門(mén)的兩大語(yǔ)言是 r 和 python。涉及各類(lèi)統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，r無(wú)疑有優(yōu)勢(shì)。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過(guò)程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語(yǔ)言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會(huì)用 sql 查詢(xún)數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫(xiě)程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問(wèn)題你可能還會(huì)用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。業(yè)務(wù)理解對(duì)業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡(jiǎn)單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對(duì)業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對(duì)業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。<如果你打算成為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語(yǔ)四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱(chēng)；具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)。