基于粗糙集的茶飲料味覺信號(hào)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間：2024-03-02

把粗糙集理論應(yīng)用于茶飲料味覺信號(hào)分類規(guī)則的抽取，采用模糊c-均值聚類算法實(shí)現(xiàn)味覺信號(hào)的離散化，提出了一種新的規(guī)則強(qiáng)度定義。該定義同時(shí)考慮了支持規(guī)則的對(duì)象數(shù)和規(guī)則的不確定性因子，具有很好的普適性，同時(shí)給出一種規(guī)則提取算法和用于識(shí)別的決策算法，提取算法在獲取全部有效規(guī)則的條件下．能有效減少核屬性內(nèi)的冗余。完成機(jī)構(gòu)：[1]吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春130012 [2]北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京100876