癌癥所造成的死亡持續(xù)增加，現(xiàn)已占日本人死因的約3分之1。其中，胰腺癌的早期發(fā)現(xiàn)比較困難，治療效果也不佳，因此，人們期待開發(fā)出能夠?qū)崿F(xiàn)早期診斷的疾病標(biāo)記。近年來，代謝組學(xué)作為全面解析代謝物的方法，正不斷被引入到醫(yī)療領(lǐng)域，應(yīng)用于疾病診斷、藥效評價等多個方面?，F(xiàn)在人們已將質(zhì)譜儀與各類色譜儀連接用于代謝解析。由于血液等臨床檢測樣品含有多種大量的代謝物，因此，在選擇用于解析的色譜儀時，出色的分辨率、定量性、重現(xiàn)性以及具備可進(jìn)行代謝物鑒定的數(shù)據(jù)庫已是條件。近期，日本神戸大學(xué)大學(xué)院醫(yī)學(xué)研究科病態(tài)解析學(xué)、消化器內(nèi)科學(xué)、質(zhì)譜分析綜合中心的吉田優(yōu)先生以島津gcms-qp2010 plus測定分別從胰腺癌患者和健康者的血清中提取的代謝物，并利用代謝成分?jǐn)?shù)據(jù)庫實(shí)施代謝物鑒定。其結(jié)果檢測出60個代謝物。使用simca-p+（umetrics公司）將此結(jié)果提供于多變量解析，結(jié)果成功地將胰腺癌患者與健康者分組。
本研究顯示了基于gc/ms血中代謝物指紋圖譜分析的胰腺癌新診斷法的可能性。本方法只要能夠獲得疾病特異性代謝指紋圖譜，就有可能應(yīng)用于胰腺癌之外的疾病診斷。通過本文所介紹的基于質(zhì)譜儀的代謝解析，明確了各類疾病*的代謝指紋圖譜，可望迎來從一滴血中早期診斷多種疾病的時代。
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來源：化興科儀市場部